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学术报告

多尺度集值决策信息系统及其最优尺度选择
来源: 发布日期:2021/11/24 点击量:


报告人:胡军

报告时间2021-11-30 14:30

报告地点:临港校区6幢6120

报告人简介:

胡军,教授、博士生导师、粒计算与知识发现专委会委员、重庆市人工智能学会理事、重庆市研究生导师团队负责人、加拿大University of Alberta访问学者。主要研究方向为:粒计算、粗糙集、知识获取、分布式数据处理。主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家级、省部级科研项目多项。在KBS、软件学报等国内外学术期刊发表论文30余篇。

报告内容

1. 多尺度集值信息系统的概念、多尺度集值信息系统中对象的相似关系、不同尺度下的粗糙近似及其相关性质;

2. 基于多尺度集值决策系统,介绍广义决策、上近似分布、下近似分布和正域的定义及相应的最优尺度判定准则;

3. 从一致性和不一致性的角度分析不同准则下的最优尺度之间的关系。